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棉田棉花水监测系统的设计

更新时间:2015-01-28    浏览次数:1442

      土壤墒情与旱情监测系统监测棉田棉花水,棉花是我国最重要的经济作物之一,在我国农业生产和国民经济发展中占有举足轻重的地位。由于棉花是盐碱地种植的先锋作物,随着耕地而积的减少,棉花种植逐渐向盐碱地集中,大力提高盐碱地棉花产量是棉花生产的主攻方向。准确有效的监测可以掌握作物生长状况。
      及时发布诊断报告.以指导农业生产的定量管理和精确投入。因此,监测盐土棉田棉花的水分和盐分状况,能够为降低土壤盐分对棉花生长发育的影响提供科学指导,提高棉花的产量和品质。目前关于土壤水分监测系统已有较多研究,杨卫中等开发了吉林市土壤墒情监测系统,利用监测站每大定时采集土壤墒情信息并上传到信息站,由旱情中心根据上报的信息对旱情做出预报或预警;刘恩博等利用GSM无线通讯技术实时地采集棉田水分数据,实现了水分信息的动态管理;白美兰等编制了内蒙占农业干旱检索查询及旱情实时监测系统,能够实时有效地监测干旱灾害的发生、发展。
      但是以上方法都存在不能够大而积应用、耗费大量人力物力的缺点,而遥感信息具有覆盖范围大、探测周期短、现时性强、费用成木低等特点,为土壤水、盐状况快速、准确、动态获取提供了重要的技术手段。农业上所应用的遥感监测系统从研究内容上看,主要集中在包括作物长势、种植而积、灾害评估等宏观角度的农情监测,对作物农学参数尤其是水、盐状况的反演很少涉及;从研究手段上来看,大多还是使用航空航大遥感影像的目视解译或计算机判读进行监测,容易出现较大的误差。
      本文中所涉及的模型均是在较新的遥感研究手段上建立而来,克服了以往对“作物一土壤”水分状况监测使用的热惯量法、作物缺水指数法普遍容易受大气效应、仪器精度的影响;植被指数法需要多年累积的遥感图像数据并容易受图像分辨率、图像解译的精确度的影响;微波遥感法经常出现模型参数难以确定的缺点。
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